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Desempleo: las ciudades más afectadas y aquellas donde la tasa supera los dos dígitos

18 septiembre, 2026
in Economía
Desempleo: las ciudades más afectadas y aquellas donde la tasa supera los dos dígitos
La tasa de desempleo alcanzó el 7,9% en el segundo trimestre de 2026. Sin embargo, este promedio nacional oculta una significativa diferencia territorial: la disparidad entre la ciudad con mayor desocupación y la que presenta el menor supera los diez puntos porcentuales.

La región pampeana se perfila como el principal foco de desempleo del país. Según los datos más recientes del INDEC, esta área muestra una desocupación promedio del 9,7%, siendo el Gran Rosario la que lidera este ranking con un 11,5%. A continuación se encuentran el Gran Córdoba, con un 10,5%, y el aglomerado de Mar del Plata, que presenta un 9,9%.

Es importante señalar que estos datos provienen del último informe de Mercado de Trabajo de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC, que analiza 31 aglomerados urbanos. Por lo tanto, los resultados reflejan la dinámica de las ciudades y áreas metropolitanas encuestadas, no necesariamente el comportamiento del total de cada provincia.

En los 31 aglomerados urbanos analizados, la tasa de actividad se posicionó en un 48,9%, la tasa de empleo fue del 45,0% y la desocupación se situó en el 7,9%. Estos porcentajes permiten estimar que dentro del universo cubierto por la EPH hay aproximadamente 13,6 millones de personas empleadas y 1,2 millones en situación de desempleo.

Los índices más alarmantes se concentran en las siguientes diez ciudades:

El ranking de las diez ciudades con mayor desocupación destaca el impacto directo sobre los principales motores agroindustriales, portuarios y de servicios del país. Encabezando la lista, el Gran Rosario (11,5%), beneficiado por la industria aceitera, el complejo portuario y el comercio regional, y el Gran Córdoba (10,5%), que se encuentra influenciado por la fuerte impronta automotriz, metalmecánica y los servicios educativos, denotan una presión considerable sobre la actividad manufacturera. Por su parte, Mar del Plata (9,9%), afectada en sus sectores de pesca, turismo estacional y construcción, completa los tres aglomerados con los peores indicadores laborales.

Asimismo, el desempleo se extiende a otros importantes centros urbanos e industriales. Bahía Blanca-Cerri (9,7%) y Comodoro Rivadavia-Rada Tilly (9,2%) afrontan esta situación con matrices relacionadas al polo petroquímico, la logística portuaria y la explotación de hidrocarburos. La capital de Corrientes (9,1%), marcada por el empleo público, el comercio y la construcción, presenta cifras similares a las de los Partidos del Gran Buenos Aires (8,8%) y el Gran La Plata (8,7%), donde predominan la industria manufacturera, la construcción y la logística metropolitana. Finalmente, Río Gallegos (8,8%) y el Gran Santa Fe (8,6%) cierran la lista, sustentados en la función pública, la actividad comercial y los servicios regionales.

La predominancia de varios de los registros más altos en la región pampeana justifica que esta zona haya mostrado la mayor tasa de desocupación regional del país, con un 9,7%. Le siguen el Gran Buenos Aires, con un 8,2%; el Noreste (NEA), con un 7,0%; la Patagonia, con un 6,3%; Cuyo, con un 5,9% y el Noroeste (NOA), con un 4,3%. En resumen, el promedio consolidado de los 31 aglomerados urbanos se estableció en el 7,9%.

Las ciudades y regiones con las menores tasas de desempleo del país son las siguientes:

Una baja tasa de desempleo no implica necesariamente una activa dinamización de la economía.

Una baja tasa de desempleo no implica necesariamente una activa dinamización de la economía. En muchos casos, este fenómeno se debe a personas que no tienen empleo pero tampoco están en búsqueda activa de trabajo, quedando así fuera de los indicadores de desempleo que maneja la EPH.

Este patrón se evidenció en el aglomerado Santiago del Estero-La Banda. A pesar de tener una tasa de empleo de apenas el 39,4%, la baja participación laboral (39,8%) permitió que el desempleo se redujera nominalmente al 0,9%. Sin embargo, el INDEC alerta sobre la fragilidad de esta cifra, catalogándola como una estimación estadísticamente poco representativa debido a su alto coeficiente de variación.

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